ハイパーパラメータは、機械学習モデルの訓練前に設定されるパラメータです。これらの値は訓練中に更新されないため、「ハイパー」という接頭辞が付けられています。
ハイパーパラメータは、モデルの訓練方法や性能に大きな影響を与えることがあります。適切なハイパーパラメータを選択することで、モデルの過学習を避けることができたり、訓練速度を向上させることができます。