このページでは、AI株価予測サービスの使い方を解説します。
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AI株価予測サービスは、これまでの株価の値を用いてモデルを作成し、そのモデルを使って、1ヶ月後の株価が現在よりも上昇するか下落するかを予測するサービスです。
このサービスは、特定の企業の株価が次の1ヶ月間で上昇するか、または下落するかを予測するためのAI技術を利用しています。どのようにこの予測が行われているのか、簡単にご説明いたします。
まず、過去の株価データを安全な方法で収集し、それを基に予測の材料とします。
収集したデータから、株価の動きをより正確に予測するための情報、いわゆる「特徴量」を生成します。これには以下のものがあります。
質の高い予測をするためには、データのクリーニングが欠かせません。欠損しているデータの除去、データの分割、そして数値の範囲を一定にするスケーリングなどの前処理を行います。
Gradient Boostingという高度なアルゴリズムを使用して、予測モデルを訓練します。さらに、最も良い予測結果を得るための設定（ハイパーパラメータ）を見つけるために、ランダムサーチという方法を使用しています。
最適な設定でモデルを再訓練し、それを使用して未来の株価の動きを予測します。
AI株価予測サービスの目的は、ユーザーがより簡単に、そして高い精度で未来の株価の動きを予測する手助けをすることです。テストデータにおけるモデルの予測精度は、おおよそ91%となっており、これは我々のモデルが新しいデータに対してどれだけ正確に予測できるかを示す指標となっています。
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