株価予測精度について

モデルのテストデータに対する精度の要約

当サービスで用いられるモデルのテストデータに対する精度は約 91% です。

各指標の詳細な説明

• 精度 (Accuracy)：全予測の中で、どれだけ正確に予測できたかを示す指標。値が大きいほど、モデルの全体的な予測精度が高いことを示します。
• 精度 (Precision)：正と予測されたデータのうち、実際に正であったデータの割合を示す指標。値が大きいほど、誤って正と予測することが少ないことを示します。
• 再現率 (Recall)：実際の正のデータの中で、どれだけを正と予測できたかを示す指標。値が大きいほど、正のデータを見逃すことが少ないことを示します。
• F1スコア (F1-score)：精度と再現率の調和平均をとった指標。精度と再現率のバランスが良いと、この値も大きくなります。
• downがついているグラフについて：価格が下がると予測した時の精度です。
• upがついているグラフについて：価格が上がると予測した時の精度です。